Statistica per la ricerca sociale
Statistica per la ricerca sociale | Libri antichi e moderni | Blalock, Hubert M.
Statistica per la ricerca sociale
Statistica per la ricerca sociale | Libri antichi e moderni | Blalock, Hubert M.
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Dettagli
- Anno di pubblicazione
- 1984
- ISBN
- 8815002790
- Autore
- Blalock, Hubert M.
- Pagine
- 756
- Editori
- Il Mulino
- Descrizione
- brossura paperback
- Stato di conservazione
- Mediocre
- Lingue
- Italiano
- Legatura
- Brossura
- Condizioni
- Usato
Descrizione
Statistica per la ricerca sociale, di Hubert M. Blalock jr..
Edizione Il Mulino, 1984, collana Strumenti.
ContenutoManuale di statistica applicata alla ricerca sociale, costruito per spiegare che cosa può fare la statistica nel procedimento di ricerca e quali sono i suoi limiti. Dopo una prima parte su teoria, misurazione e livelli di scala, il volume passa alla statistica descrittiva univariata: proporzioni, distribuzioni di frequenza, misure di tendenza centrale e di variabilità, fino alla distribuzione normale. Chiude con l'avvio alla statistica induttiva. L'impostazione parte dalle scale nominali, ordinali e a intervalli, con un taglio orientato all'uso dei dati nelle scienze sociali. Hubert M. Blalock Jr. firma un testo di riferimento per la statistica sociale, pubblicato da Il Mulino nel 1984. L'opera si colloca nella didattica universitaria della statistica per la ricerca sociale.
CondizioniCopertina e dorso con abrasioni, graffi e piccoli segni di usura ai bordi; piatti leggermente segnati e con una piega sul dorso. Pagine interne con brunitura e macchiette sparse ai risguardi iniziali; tagli leggermente bruniti. Fioriture in interno di copertina.
Dati bibliografici- Titolo: Statistica per la ricerca sociale- Autore: Hubert M. Blalock jr.- Editore: Il Mulino- Anno: 1984- Collana: Strumenti- Legatura: Brossura- ISBN: 8815002790- Lingua: italiano- Genere: statistica / scienze sociali
Indice- Premessa- Parte prima: Introduzione- I. Scopo e limiti della statistica- 1. Le funzioni della statistica- 2. Il ruolo della statistica nel procedimento di ricerca- 3. Un'avvertenza- II. Teoria, misurazione e matematica- 1. Teoria e ipotesi: definizioni operative- 2. Il livello di misura: scale nominali, scale ordinali e scale a intervalli- 3. Misurazione e statistica- 4. Organizzazione del volume- Parte seconda: Statistica univariata descrittiva- III. Scale nominali: proporzioni, percentuali e rapporti- 1. Proporzioni- 2. Percentuali- 3. Rapporti- IV. Scale a intervalli: distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche- 1. Distribuzioni di frequenza: il raggruppamento dei dati- 2. Distribuzioni cumulative di frequenza- 3. Rappresentazione grafica dei dati: istogrammi, spezzate, ogive- V. Scale a intervalli: valori medi- 1. La media aritmetica- 2. La mediana- 3. Il calcolo della media e della mediana per dati raggruppati- 4. Confronto tra la media e la mediana- 5. Altri valori medi- 6. Decili, quartili e percentili- VI. Scale a intervalli: misure di variabilità- 1. Il campo di variazione- 2. La differenza interquartile- 3. Lo scostamento semplice medio- 4. Lo scarto quadratico medio- 5. Il coefficiente di variazione- 6. Altre misure sintetiche- VII. La distribuzione normale- 1. Distribuzioni di frequenza finite e infinite- 2. La forma della curva normale- 3. Le aree sottese alla curva normale- 4. Ulteriori illustrazioni dell'uso della tabella normale- Parte terza: Statistica induttiva- VIII. Introduzione alla statistica induttiva- 1. Statistiche e parametri- 2. I vari momenti del procedimento di verifica delle ipotesi- 3. L'errore che consiste nell'affermare ciò che si deduce- 4. La forma delle ipotesi statistiche- IX. La probabilità- 1. Probabilità a priori- 2. Le proprietà matematiche della probabilità- 3. Permutazioni- 4. Valori attesi e momenti- 5. Indipendenza e campionamento casuale- X. Verifica delle ipotesi: la distribuzione binomiale- 1. La distribuzione binomiale campionaria- 2. I momenti della verifica delle ipotesi (tests statistici)- 3. Applicazioni del test binomiale- XVI. L'analisi della varianza- 1. Analisi della varianza a un criterio di classificazione- 2. Analisi della varianza a due criteri di classificazione- 3. Tests non parametrici sostitutivi dell'analisi della varianza- 4. Misure di associazione: correlazione intra-classi- XVII. Correlazione e regressione (I)- 1. Regressione lineare e minimi quadrati- 2. Correlazione- XVIII. Correlazione e regressione (II)- 1. Tests di significatività e intervalli di fid